Суровите данни сами по себе си не означават много. Но когато се анализират правилно, те разкриват модели, които иначе биха останали скрити. Например:
- Повтарящи се симптоми в даден регион може да сочат към недостиг на профилактика.
- Чести хоспитализации при определени групи пациенти сигнализират за неефективно проследяване.
- Данни за неявяване на профилактични прегледи могат да насочат кампании към точните хора.
С помощта на Health Metrics здравните институции и организации могат да действат проактивно, а не реактивно.